将多个函数应用于 Julia DataFrames.jl 中的单个列

Question

我想轻松地将多个函数应用于 Julia 数据框中的单个列。这是 Julia Academy 上 DataFrames.jl 课程笔记本 5 中的一个简单示例。

Bogumil 向我们展示了jumps通过执行以下操作轻松计算列的平均值：

combine(df, :jumps => mean)

	jumps_mean
	Float64
1	2.7186

但是如果我想应用多个函数jumps来获得多个汇总统计呢？到目前为止，我可以使以下内容起作用：

combine(df, :jumps => (x -> [(mean(x), std(x), minimum(x), maximum(x))]) => [:mean, :std, :min, :max])

	意思	标准	最大限度	分钟
	Float64	Float64	64位	64位
1	2.7186	0.875671	2	11

是否有更简洁的语法来执行此操作，而无需将函数返回包装起来[ ]或专门使用匿名函数？

例如，我想做：

combine(df, :jumps => (mean, std, minimum, maximum))

Answer 1

做：

combine(df, :jumps .=> [mean, std, minimum, maximum])

另请参阅Julia 中分组列的多个汇总统计信息以获取一些更高级的示例。