如何在带有时间戳的 Snowflake 中使用 LAG 函数？

Question

这是我的基本表的构建方式：

我的用户有各种操作日期作为时间戳（日期、小时、分钟、秒）。用户的操作要么相隔几天，要么相隔几个小时。我试图使用 LAG 函数找到每个用户的每个操作之间的间隔。当我将时间戳转换为日期时，我在 Snowflake 中的查询工作得非常好。当用户在同一天有 2 个操作时，我的时间间隔却=0。我想查看基于分钟（或秒，无关紧要）的时间间隔。这是我在雪花中使用的当前查询：

 SELECT 
    USERS,
  RANK() OVER(PARTITION BY USERS ORDER BY ACTION_DATE ASC) RowNumber,
  CAST(ACTION_DATE AS DATE),
  (CAST(ACTION_DATE AS DATE) - LAG(CAST(ACTION_DATE AS DATE)) OVER (PARTITION BY users ORDER BY ACTION_DATE)) AS TIME_INTERVAL
from TABLE1
ORDER BY 1,2,3;

到目前为止，这个查询在 Snowflake 中工作得很好，但我需要能够使用我的时间戳来获取这些时间间隔，而不仅仅是将我的时间戳转换为日期。

我在 Snowflake 中遇到的错误是：

SQL 编译错误：错误第 6 行位于位置 21 函数“-”的参数类型无效：(TIMESTAMP_NTZ(9)，TIMESTAMP_NTZ(9))

有谁知道我如何将我的 LAG FUNCTION 与时间戳一起使用，或者我是否应该使用不同的函数？

Answer 1

如果您想要差异，请使用datediff()或timestampdiff()。几秒钟：

DATEDIFF(second,
         LAG(ACTION_DATE) OVER (PARTITION BY users ORDER BY ACTION_DATE),
         ACTION_DATE
        ) AS DIFF_SECONDS