从Python列表或元组中明确选择项目

Question

我有以下Python列表(也可以是一个元组):

myList = ['foo', 'bar', 'baz', 'quux']

我可以说

>>> myList[0:3]
['foo', 'bar', 'baz']
>>> myList[::2]
['foo', 'baz']
>>> myList[1::2]
['bar', 'quux']

如何明确选择索引没有特定模式的项目？例如,我想选择[0,2,3].或者从1000个项目的非常大的列表中,我想选择[87, 342, 217, 998, 500].是否有一些Python语法可以做到这一点？看起来像:

>>> myBigList[87, 342, 217, 998, 500]

Answer 1

list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

我将答案与python 2.5.2进行了比较:

• 19.7 usec: [ myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] ]

• 20.6 usec: map(myBigList.__getitem__, (87, 342, 217, 998, 500))

• 22.7 usec: itemgetter(87, 342, 217, 998, 500)(myBigList)

• 24.6 usec: list( myBigList[i] for i in [87, 342, 217, 998, 500] )

请注意,在Python 3中,第1个更改为与第4个相同.

另一个选择是从一个numpy.array允许通过列表索引或者numpy.array:

>>> import numpy
>>> myBigList = numpy.array(range(1000))
>>> myBigList[(87, 342, 217, 998, 500)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: invalid index
>>> myBigList[[87, 342, 217, 998, 500]]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])
>>> myBigList[numpy.array([87, 342, 217, 998, 500])]
array([ 87, 342, 217, 998, 500])

这tuple与切片的工作方式不同.

Answer 2

那这个呢:

from operator import itemgetter
itemgetter(0,2,3)(myList)
('foo', 'baz', 'quux')

Answer 3

它不是内置的,但如果您愿意,可以创建一个列表的子类,将元组作为"索引":

class MyList(list):

    def __getitem__(self, index):
        if isinstance(index, tuple):
            return [self[i] for i in index]
        return super(MyList, self).__getitem__(index)


seq = MyList("foo bar baaz quux mumble".split())
print seq[0]
print seq[2,4]
print seq[1::2]

印花

foo
['baaz', 'mumble']
['bar', 'quux']

Answer 4

也许列表理解是按顺序进行的：

L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
print [ L[index] for index in [1,3,5] ]

产生：

['b', 'd', 'f']

那是您要找的东西吗？

Answer 5

>>> map(myList.__getitem__, (2,2,1,3))
('baz', 'baz', 'bar', 'quux')

您还可以创建自己的List类,__getitem__如果您希望能够这样做,则支持元组作为参数myList[(2,2,1,3)].