我有一个带15000
列的矩阵.有些细胞float
有价值,有许多有0
.我想完全删除所有值都在的所有列0
.
col1 col2 col3 col4
row1 1 0 0 1
row2 3.4 0 0 2.4
row3 0.56 0 0 0
row4 0 0 0 0
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我想删除列col2
,col3
并保留其余部分.我怎么能用R做呢?谢谢
Ram*_*ath 22
一个更快的方法来做同样的事情(快3到5倍)
M[,colSums(M^2) !=0]
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编辑:添加了此处建议的各种方法的时序详细信息.@Dwin使用的方法M[, colSums(abs(M)) ! == 0]
似乎工作得最快,特别是当矩阵很大时.如果建议采用其他解决方案,我会更新基准测试报告.
m <- cbind(rnorm(1000),0)
M <- matrix(rep(m,7500), ncol=15000)
f_joran = function(M) M[, !apply(M==0,2,all)]
f_ramnath = function(M) M[, colSums(M^2) != 0]
f_ben = function(M) M[, colSums(M==0) != ncol(M)]
f_dwin = function(M) M[, colSums(abs(M)) != 0]
library(rbenchmark)
benchmark(f_joran(M), f_ramnath(M), f_ben(M), f_dwin(M),
columns = c('test', 'elapsed', 'relative'),
order = 'relative', replications = 10)
test elapsed relative
4 f_dwin(M) 11.699 1.000000
2 f_ramnath(M) 12.056 1.030515
1 f_joran(M) 26.453 2.261133
3 f_ben(M) 28.981 2.477220
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jor*_*ran 13
怎么样,使用apply
和all
:
M <- as.matrix(data.frame(a=runif(10),b=rep(0,10),c=runif(10),d=rep(0,10)))
M[,which(!apply(M,2,FUN = function(x){all(x == 0)}))]
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