如何在条形图顶部添加总数

Question

我想制作数据框的性别列的条形图（有很多行），并且我想在条形顶部显示零和一的计数。我的数据框看起来像这样。

人力资源	舒张压	响应	性别
110.9	64.0	15.2	0
97.0	72.0	19.0	1
89.0	62.5	22.0	0
90.0	105.0	30.0	1
103.0	104.0	24.5	1
100.0	125.0	35.0	0
113.0	102.0	26.5	1

另外，我想将0更改为女性，1更改为男性，如下图所示。我在这个网站上看过类似的问题，但我无法理解其中的逻辑。有人可以帮我吗？

我用来制作此图的代码：

ax = df_1['Gender'].value_counts().plot(kind='bar', figsize=(7, 6), rot=0)
plt.xlabel("Gender")
plt.ylabel("Number of People")
plt.title("Bar Graph of Gender from Training Set A", y = 1.02)
ax.set_xticklabels(('Male', 'Female'))

Answer 1

尝试这个：

gender = df1['Gender'].value_counts()
plt.figure(figsize=(7, 6))
ax = gender.plot(kind='bar', rot=0, color="b")
ax.set_title("Bar Graph of Gender in Training Set A", y = 1)
ax.set_xlabel('Gender')
ax.set_ylabel('Number of Patients')
ax.set_xticklabels(('Male', 'Female'))

for rect in ax.patches:
    y_value = rect.get_height()
    x_value = rect.get_x() + rect.get_width() / 2
    space = 1
    label = "{:.0f}".format(y_value)
    ax.annotate(label, (x_value, y_value), xytext=(0, space), textcoords="offset points", ha='center', va='bottom')
plt.show()

输出：