无法通过附加到列表理解创建的列表来在单个语句中创建元组

Question

目标：在单个易于理解的语句中创建一个元组，该元组由 Pandas 数据框的列标题和一个附加列组成。

例如说：

df.columns = ['a', 'b', 'c']
fname = 'sample.txt'

我可以在三个语句中创建元组 ('a', 'b', 'c', 'sample.txt') 如下：

y = [x for x in df.columns]
y.append(fname)
mytuple = tuple(y)

它可读，但冗长。我可以将其简化为两个语句：

y = [x for x in df.columns].append(fname)
mytuple = tuple(y)

这还不错，但我仍然更喜欢在一行中完成。我的想法 A 是单行语句应该像这样工作：

mytuple = tuple([x for x in df.columns].append(fname))

唉，这会产生错误：

TypeError: 'NoneType' 对象不可迭代

我也试过 B（猜测）

mytuple = tuple([[x for x in df.columns].append(fname)])

但这给出了错误的结果

（没有任何，）

我想知道三件事：

1. 为什么选项 A 不像我认为的那样工作。
2. 有没有办法在单个语句中做到这一点（非迟钝地）。
3. 如果是这样，它是如何完成的？

Answer 1

您不需要先创建列表；只需使用参数解包运算符：

mytuple = (*df.columns, fname)

Answer 2

list.append()改变列表，但正在返回None。这就是你的错误的原因。要将其写在一行中，请使用列表连接而不是list.append()：

mytuple = tuple([x for x in df.columns] + [fname])