numpy中的3D切片系列

Question

我有一个3D数组,代表笛卡尔空间的密度值.要获得2D图像,我只需使用其中一个轴进行求和sum(array,2),然后使用matplotlib函数imshow(array2D)获取2D图像.

我想要做的是imshow()一次只显示一个3D阵列切片,这样我就可以"翻页"通过3D阵列来查看图像的不同点.

slice命令很简单:array[:,:,x]但我看不到至少一次显示每个切片的方法.除了每次手动更改程序文件之外,有没有人有其他建议？这可以以某种方式以交互方式完成吗？

Answer 1

我实际上编写了代码来完成我认为您正在寻找的事情，看看这是否有帮助：

import numpy as np
import pylab

class plotter:
    def __init__(self, im, i=0):
        self.im = im
        self.i = i
        self.vmin = im.min()
        self.vmax = im.max()
        self.fig = pylab.figure()
        pylab.gray()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.draw()
        self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',self)

    def draw(self):
        if self.im.ndim is 2:
            im = self.im
        if self.im.ndim is 3:
            im = self.im[...,self.i]
            self.ax.set_title('image {0}'.format(self.i))

        pylab.show()

        self.ax.imshow(im, vmin=self.vmin, vmax=self.vmax, interpolation=None)


    def __call__(self, event):
        old_i = self.i
        if event.key=='right':
            self.i = min(self.im.shape[2]-1, self.i+1)
        elif event.key == 'left':
            self.i = max(0, self.i-1)
        if old_i != self.i:
            self.draw()
            self.fig.canvas.draw()


def slice_show(im, i=0):
    plotter(im, i)

只需在 3D 数组上调用 show 函数，我会告诉它要显示哪个切片。只要您选择了绘图，就可以使用箭头键逐步浏览切片。

请注意，这需要形状为 (x, y, z) 的数组，例如，您可以使用 np.dstack((im1, im2, ...)) 从一系列二维数组中获取这样的数组。

另请参阅带有两个滑块的交互式 matplotlib 图，了解使用 gui 滑块执行此操作的代码示例