NotImplementedError：无法将符号张量 (lstm_2/strided_slice:0) 转换为 numpy 数组。吨

Question

张量流版本 2.3.1 numpy 版本 1.20

代码下方

# define model
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

我们有

NotImplementedError：无法将符号张量 (lstm_2/strided_slice:0) 转换为 numpy 数组。此错误可能表明您正在尝试将张量传递给 NumPy 调用，但不受支持

在我看来这是一个疯狂的错误！

Answer 1

我用 numpy 降级到 1.18.5 解决了

pip install -U numpy==1.18.5

Answer 2

如果您使用的是 anaconda：

conda install numpy=1.19

Answer 3

类似的问题，与

• 张量流2.3.0
• numpy 1.20.3

在 Windows 7 上。

tensorflow/python/framework/ops.py通过修改、替换解决

  def __array__(self):
    raise NotImplementedError(

在#845~846行

  def __array__(self):
    raise TypeError(

。

Answer 4

张量流2.5更新：

tensorflow 和 tensorflow-gpu 2.5 软件包仍然包含 numpy-1.19.5 作为依赖项。

如果tensorflow 2.5安装与numpy>1.19.5混合，将重现本文中引用的错误

tensorflow-2.5、numpy-1.19.5 与 python-3.9 兼容