Jam*_*ber 38 database postgresql query-optimization
我有一个表,我在LIMIT和OFFSET之前进行ORDER BY,以便进行分页.
在ORDER BY列上添加索引会对性能产生巨大影响(与小LIMIT结合使用时).在一个500,000行表中,只要有一个小的LIMIT,我看到增加索引的10,000倍改进.
但是,索引对高OFFSET(即我的分页中的后续页面)没有影响.这是可以理解的:b树索引可以很容易地从头开始按顺序迭代但不能找到第n个项.
似乎有用的是计算的b树索引,但我不知道PostgreSQL中对这些的支持.还有其他解决方案吗?似乎优化大型OFFSET(特别是在分页用例中)并不是那么不寻常.
不幸的是,PostgreSQL手册简单地说"OFFSET子句跳过的行仍然必须在服务器内部计算;因此大的OFFSET可能效率低下."
Mik*_*nov 39
您可能需要计算索引.
让我们创建一个表:
create table sales(day date, amount real);
并填写一些随机的东西:
insert into sales 
    select current_date + s.a as day, random()*100 as amount
    from generate_series(1,20);
按天索引,这里没什么特别的:
create index sales_by_day on sales(day);
创建行位置功能.还有其他方法,这是最简单的方法:
create or replace function sales_pos (date) returns bigint 
   as 'select count(day) from sales where day <= $1;' 
   language sql immutable;
检查它是否有效(不要在大型数据集上调用它):
select sales_pos(day), day, amount from sales;
     sales_pos |    day     |  amount  
    -----------+------------+----------
             1 | 2011-07-08 |  41.6135
             2 | 2011-07-09 |  19.0663
             3 | 2011-07-10 |  12.3715
    ..................
现在棘手的部分:添加另一个在sales_pos函数值上计算的索引:
create index sales_by_pos on sales using btree(sales_pos(day));
这是你如何使用它.5是你的"抵消",10是"限制":
select * from sales where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;
        day     | amount  
    ------------+---------
     2011-07-12 | 94.3042
     2011-07-13 | 12.9532
     2011-07-14 | 74.7261
    ...............
它很快,因为当你这样称它时,Postgres使用索引中的预先计算的值:
explain select * from sales 
  where sales_pos(day) >= 5 and sales_pos(day) < 5+10;
                                    QUERY PLAN                                
    --------------------------------------------------------------------------
     Index Scan using sales_by_pos on sales  (cost=0.50..8.77 rows=1 width=8)
       Index Cond: ((sales_pos(day) >= 5) AND (sales_pos(day) < 15))
希望能帮助到你.
Fli*_*mzy 10
我对“计数的 b 树索引”一无所知,但我们在应用程序中为帮助解决此问题所做的一件事是将我们的查询分成两个,可能使用子查询。如果你已经这样做了,我很抱歉浪费你的时间。
SELECT *
FROM massive_table
WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM massive_table
    WHERE ...
    LIMIT 50
    OFFSET 500000
);
这里的优点是,虽然它仍然必须计算所有内容的正确顺序,但它不会对整行进行排序——仅对id列进行排序。