docker-desktop 使用 12 GB RAM 来运行一个具有 24 MB RAM 的容器?

Pet*_*rch 6 memory-management docker-desktop wsl-2

在我看来,WSL2 容器docker-desktop正在使用 12 GB RAM 来运行一个具有 24 MB RAM 的容器。是什么赋予了?(详情如下)。

另外,当我将 中所有进程的所有驻留 RAM (VSZ) 加起来时docker-desktop,总数仅为 4687251 KB 或 4.4 GB,那么剩余的 7 GB RAM 到哪里去了?

我尝试从任务栏重新启动 Docker Desktop,并尝试终止docker-desktopWSL2 容器(使用wsl.exec -t),这两者都没有什么区别。我重新启动了整个 Windows 机器,现在它使用了更加合理的 2GB RAM。与我使用 595MB RAM 的 Ubuntu 20.04 WSL2 相比,这仍然是很多。

那么:为什么要docker-desktop使用 12GB RAM 来服务一个小容器呢?我可以在不重新启动整个机器的情况下解决这个问题吗?

# What is docker-desktop-data? It doesn't support any commands...
$ wsl.exe -d docker-desktop-data free -m

# docker-desktop is using approx 12 GB RAM
$ wsl.exe -d docker-desktop free -m

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:         25510      12245      13264        399       1461       8191
-/+ buffers/cache:       2592      22917
Swap:         7168          2       7165

# but docker containers are only using 24 MB?
$ docker stats --no-stream

CONTAINER ID   NAME            CPU %     MEM USAGE / LIMIT     MEM %     NET I/O         BLOCK I/O   PIDS
2f29ebe21db3   gitlab-runner   0.04%     24.55MiB / 24.91GiB   0.10%     7.49MB / 18MB   0B / 0B     30

# Sort by and sum up the VSZ values from ps in the dockerdesktop container
$ wsl.exe -d docker-desktop ps -o pid,user,vsz,rss,comm,args | perl -ane '$mem = $F[2]; $mem = $1 * 1024 if $mem =~ /(.*)m$/; printf "%9s $_", $mem; $totmem += $mem ; END { printf "Totmem: %10d\n", $totmem }' | sort | tail -n 10

   113664   259 root     111m  14m containerd-shim  /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace services.linuxkit -id docker -address /run/containerd/containerd.sock
   113664   418 root     111m  13m containerd-shim  /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace services.linuxkit -id socks -address /run/containerd/containerd.sock
   113664   493 root     111m  13m containerd-shim  /usr/bin/containerd-shim-runc-v2 -namespace services.linuxkit -id vpnkit-forwarder -address /run/containerd/containerd.sock
   145408  1119 root     142m  36m gitlab-runner    gitlab-runner run --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
   150528   176 root     147m  41m containerd       /usr/bin/containerd
   712704    26 root     696m  20m vpnkit-bridge    /usr/bin/vpnkit-bridge --pid-file=/run/vpnkit-bridge.pid --addr=stdio guest
   723968    16 root     707m  25m wsl-bootstrap    wsl-bootstrap run --base-image /mnt/host/c/Program Files/Docker/Docker/resources/wsl/docker-for-wsl.iso --version-pack /mnt/host/c/Program Files/Docker/Docker/resources/docker.tar --cli-iso /mnt/host/c/Program Files/Docker/Docker/resources/wsl/docker-wsl-cli.iso
   729088   234 root     712m  30m diagnosticsd     /usr/local/bin/diagnosticsd
   730112   316 root     713m  31m lifecycle-serve  /usr/bin/lifecycle-server
Totmem:    4687251

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

小智 7

查看此处记录的 WSL2 配置文件: https:
//learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/wsl-config#configure-global-options-with-wslconfig
您可以限制 WSL 引擎的使用,让通过创建%userprofile%\.wslconfig文件来表示 3GB 和 2vCPU,如下所示:

[wsl2]
memory=3GB
processors=2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

据我了解,内存是在所有 WSL 命名空间/发行版之间共享的,您看到键入 free 的内存主要是由其他发行版中的文件缓存占用的。为了快速且以肮脏的方式释放 RAM,您可以sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches在任何 WSL2 发行版中以 root 身份执行。
根据 docker-desktop-data HERE您可以检查答案,它只是容器的后备存储