Pandas：按多列分组，查找最大值并将其他列保留在数据框中

Question

我希望将数据框中的多个列分组，仅保留最大值，并保留相应的日期列

下面是数据框的样子：

指数	地点	设备类型	价值	时间
0	AAA	A	10	2021-02-02 01:30:00
1	AAA	A	5	2021-02-02 01:35:00
2	AAA	乙	2	2021-02-02 01:40:00
3	血脑屏障	C	3	2021-02-02 02:00:00
4	血脑屏障	C	11	2021-02-02 02:05:00
5	血脑屏障	C	20	2021-02-02 02:10:00
6	血脑屏障	D	30	2021-02-02 04:00:00

我正在尝试获得以下输出：

指数	地点	设备类型	价值	时间
0	AAA	A	10	2021-02-02 01:30:00
1	AAA	乙	2	2021-02-02 01:40:00
2	血脑屏障	C	20	2021-02-02 02:10:00
3	血脑屏障	D	30	2021-02-02 04:00:00

当我尝试以下 groupby 时，时间列会下降： df_max = df.groupby(['Site','Device Type'],as_index=False)['Value'].max()

我希望保持时间值与找到的最大值相对应。

谢谢

Answer 1

你们非常接近。尝试使用idxmax并在该位置显示行：

df.loc[df.groupby(['Site','Device Type'])['Value'].idxmax()].reset_index(drop=True)

    Index   Site    Device Type Value   Time
0   0       AAA     A           10      2021-02-02 01:30:00
1   2       AAA     B           2       2021-02-02 01:40:00
2   5       BBB     C           20      2021-02-02 02:10:00
3   6       BBB     D           30      2021-02-02 04:00:00