Matplotlib 条形图错误 - TypeError：只有大小为 1 的数组可以转换为 Python 标量

Question

假设我有以下数据帧：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt

df = pd.DataFrame(
    [
        ['2008-02-19', 10],
        ['2008-03-01', 15],
        ['2009-02-05', 20],
        ['2009-05-10', 40],
        ['2010-10-10', 25],
        ['2010-11-15', 5]
    ],
    columns = ['Date', 'DollarTotal']
)
df

我想绘制按年份求和的总数，因此我执行以下转换：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df_Year = df.groupby(df['Date'].dt.year)
df_Year = df_Year.sum('DollarTotal')
df_Year

matplotlib 中的以下代码创建以下图表：

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(df_Year.index, df_Year.values)
ax.set_xlabel("OrderYear")
ax.set_ylabel("$ Total")
ax.set_title("Annual Purchase Amount")
plt.xticks([x for x in df_Year.index], rotation=0)
plt.show()

该问题时，我想创建一个发生条形图使用相同的数据帧。通过将上面的代码从 更改ax.plot为ax.bar，我收到以下错误：

在 matplotlib 中绘图时，我从未遇到过这个错误。我做错了什么？

请参阅下面 dm2 的答案，它解决了这个问题。

---

编辑：

我只是想知道为什么我过去从未遇到过这个问题。这与我如何总结groupby. 如果我替换为df_Year = df_Year.sum('DollarTotal')，df_Year = df_Year['DollarTotal'].sum()则不会出现此问题。

df = pd.DataFrame(
    [
        ['2008-02-19', 10],
        ['2008-03-01', 15],
        ['2009-02-05', 20],
        ['2009-05-10', 40],
        ['2010-10-10', 25],
        ['2010-11-15', 5]
    ],
    columns = ['Date', 'DollarTotal']
)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df_Year = df.groupby(df['Date'].dt.year)
df_Year = df_Year['DollarTotal'].sum()
df_Year

fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(df_Year.index, df_Year.values)
ax.set_xlabel("OrderYear")
ax.set_ylabel("$ Total")
ax.set_title("Annual Purchase Amount")
plt.xticks([x for x in df_Year.index], rotation=0)
plt.show()

Answer 1

从matplotlib.axes.Axes.bar 文档中，该函数期望高度参数为标量或标量序列。pandas.DataFrame.values是一个二维数组，行作为第一维，列作为第二维（即使只有一列，它也是一个二维数组），所以它是一个数组序列。因此，如果使用df.values，还需要将其重塑为预期的标量序列（即一维数组）（即df.values.reshape(len(df))）。

或者，特别是在你的代码：ax.bar(df_Year.index, df_Year.values.reshape(len(df_Year))。

结果：