Python Plotly：百分比轴格式化程序

Question

我想从 pandas 数据帧创建一个图表，其中轴刻度应该是百分比。

使用 matplotlib 有一个很好的轴格式化程序，它可以根据给定的最大值自动计算百分比刻度：

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame( { 'images': np.arange(0, 355, 5) } )      # 70 items in total, max is 350

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(pltticker.PercentFormatter(xmax=350))
loc = pltticker.MultipleLocator(base=50)     # locator puts ticks at regular intervals
ax.yaxis.set_major_locator(loc)

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由于 matplotlib 的使用相当繁琐，所以我想对 Plotly 做同样的事情。我只找到了将刻度标签格式化为百分比的选项 - 但没有为我计算刻度和百分比的“自动格式化程序”。有没有办法使用自动百分比刻度或者我必须每次都手动计算它们（呃）？

import plotly.express as px
import pandas as pd

fig = px.line(df, x=df.index, y=df.images, labels={'index':'num of users', '0':'num of img'})
fig.layout.yaxis.tickformat = ',.0%'         # does not help
fig.show()

感谢您的任何提示。

Answer 1

我不确定是否有百分比的轴选项，但通过将 y 除以它的最大值，相对容易到达那里y = df.y/df.y.max()。这些类型的计算在绘图调用中执行，非常方便，我一直在使用它们。

注意：如果你有可能出现负值，它确实会变得更加复杂（而且丑陋）。类似的东西y=(df.y-df.y.min())/(df.y.max()-df.y.min())可能是必要的并且是更通用的解决方案。

完整示例：

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = {'x': [0, 1, 2, 3, 4], 'y': [0, 1, 4, 9, 16]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

fig = px.line(df, x=df.x, y=df.y/df.y.max())
#or# fig = px.line(df, x=df.x, y=(df.y-df.y.min())/(df.y.max()-df.y.min()))
fig.layout.yaxis.tickformat = ',.0%'
fig.show()