带有整数 xaxis 的甘特图的 Plotly Express 时间线？

Question

我正在使用 plotly express 时间线来生成甘特图，如下所示：https ://medium.com/dev-genius/gantt-charts-in-python-with-plotly-e7213f932f1e

它会自动设置 x 轴以使用日期，但我实际上只想使用整数（即项目启动 +1、项目启动 +6 等）。

有没有办法让时间线图不使用 xaxis 的日期？

如果我尝试使用整数，它会将它们视为毫秒。

Answer 1

我认为当我们必须指定时，这比上面的解决方案简单得多color

for d in fig.data:
  filt = df['color'] == d.name
  d.x = df[filt]['Delta'].tolist()

Answer 2

答案：

是的，这是可能的！只需将整数作为开始和结束“日期”，计算它们之间的差异 ( delta)，并对您的 进行以下更改fig：

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()

阴谋

细节：

实际上有一种方法可以实现这一点，尽管文档指出：

px.timeline 函数默认将 X 轴设置为 type=date，因此它可以像任何时间序列图表一样进行配置。

因此，所有其他功能px.timeline()似乎都围绕着这一事实。但是如果你只是忽略它并使用整数作为Startand 的值Finish，那么你可以调整一些属性来获得你想要的。您只需要计算每个Start和之间的差异Stop。例如像这样：

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
    dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
    dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']

然后进一步调整：

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()

完整代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start=1, Finish=4),
    dict(Task="Job B", Start=2, Finish=6),
    dict(Task="Job C", Start=3, Finish=10)
])
df['delta'] = df['Finish'] - df['Start']

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") 

fig.layout.xaxis.type = 'linear'
fig.data[0].x = df.delta.tolist()
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()