Pandas：添加新列，计算此人达到一天最高分的频率

Question

它是pandas/Dataframe，它包含了每个人每天的所有分数，我想多加一列来收集它有多少次得分最高（可能不止一个人，有些数据是nan）

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([['','day1','day2','day3','day4','day5'],
                ['larry',1,4,7,3,5],
                ['niko',2,-1,3,6,4],
                ['tin',np.nan,5,5, 6,7]])
                
df = pd.DataFrame(data=data[1:,1:],
                  index=data[1:,0],
                  columns=data[0,1:])
print(df)

输出

      day1 day2 day3 day4 day5
larry    1    4    7    3    5
niko     2   -1    3    6    4
tin    nan    5    5    6    7

预期结果是（拉里：1 次，尼科：2 次，锡：3 次）

      times_of_top day1 day2 day3 day4 day5
larry            1    1    4    7    3    5
niko             2    2   -1    3    6    4
tin              3  nan    5    5    6    7

niko对得分最高day1，并day4因此他times_of_top是2
tin对得分最高day2，day4并day5因此他times_of_top是3。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.stackand 的一种方式count：

# df = df.astype(float)
# Since the sample data are in object type

df["times_of_top"] = df[df == df.max()].stack().count(0)
print(df)

输出：

       day1  day2  day3  day4  day5  times_of_top
larry   1.0   4.0   7.0   3.0   5.0             1
niko    2.0  -1.0   3.0   6.0   4.0             2
tin     NaN   5.0   5.0   6.0   7.0             3