R：使用 eval() 的 dbplyr

Question

我有一个关于如何eval(parse(text=...))在dbplyrSQL 翻译中使用的问题。下面的代码正是我想要dplyr的eval(parse(text=eval_text))

selected_col <- c("wt", "drat")

text <- paste(selected_col, ">3")

implode <- function(..., sep='|') {
  paste(..., collapse=sep)
}

eval_text <- implode(text)

mtcars %>% dplyr::filter(eval(parse(text=eval_text)))

但是当我将其放入数据库时​​，它返回一条错误消息。我正在寻找任何允许我动态设置列名称并使用or运算符进行过滤的解决方案。

db <- tbl(con, "mtcars") %>%
     dplyr::filter(eval(parse(eval_text)))

db <- collect(db)

谢谢！

Answer 1

正确的方法，但 dbplyr 往往与可以接收!!运算符（“bang-bang”运算符）的东西一起工作得更好。dplyr 曾一度拥有接受文本输入的*_函数版本（例如）。filter_现在这是使用 NSE（非标准评估）来完成的。

一些参考资料：shiptech和r-bloggers（抱歉找不到官方 dplyr 参考资料）。

为了您的目的，您应该找到以下作品：

library(rlang)
df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text))

全面工作：

library(dplyr)
library(dbplyr)
library(rlang)
data(mtcars)
df = tbl_lazy(mtcars, con = simulate_mssql()) # simulated database connection

implode <- function(..., sep='|') { paste(..., collapse=sep) }

selected_col <- c("wt", "drat")
text <- paste(selected_col, ">3")
eval_text <- implode(text)

df %>% dplyr::filter(eval(parse(eval_text))) # returns clearly wrong SQL

df %>% dplyr::filter(!!parse_expr(eval_text)) # returns valid & correct SQL

df %>% dplyr::filter(!!!parse_exprs(text)) # passes filters as a list --> AND (instead of OR)