DataDog 中的计数和计量指标类型有什么区别？或者更确切地说，我什么时候应该选择其中一种而不是另一种？他们网站上的定义对我没有多大帮助：
\n数数：
\n\n\nCOUNT 指标提交类型表示一个时间间隔内事件发生的总数。COUNT 可用于跟踪对数据库进行的连接总数或对端点的请求总数。这个事件数量可以随着时间的推移而累积或减少\xe2\x80\x94它不是单调增加的。
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测量：
\n\n\nGAUGE 指标提交类型表示一个时间间隔内事件的快照。该代表性快照值是在某个时间间隔内提交给代理的最后一个值。GAUGE 可用于测量连续\xe2\x80\x94 报告的内容，例如可用磁盘空间或使用的内存。
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类型count似乎与类型有些相关rate，但对我来说，不清楚为什么或何时应该使用count而不是gauge. 我的意思是，原则上“某物”的测量总是可以作为量规呈现，不是吗？
小智 15
datadog文档给出了关于它们差异的清晰示例：
\n\n\n假设您从运行 Datadog Agent 的单个主机提交 COUNT 个指标 activeusers.basket_size。该主机在刷新时间间隔内发出以下值：[1,1,1,2,2,2,3,3]。
\n代理将在一个时间间隔内收到的所有值相加，并提交总数（在本例中为 15）作为 COUNT 指标\xe2\x80\x99s 值。
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\n\n假设您从运行 Datadog Agent 的单个主机提交 GAUGE 指标（温度）。该主机在刷新时间间隔内发出以下值：[71,71,71,71,71,71,71.5]。
\n代理提交最后报告的数字（在本例中为 71.5）作为 GAUGE metric\xe2\x80\x99s 值。
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本质上，在一个刷新时间间隔内，通常是10s，Count 累加所有值并提交总和值，而 Gauge 只保留最新的一个，因为它是快照，而且消耗的资源也较少。
\nCount 的一个很好的例子是，我们想知道在某个时间段内发生了多少 404，在这种情况下，总和很重要。Gauge 的一个很好的例子是，我们想要检查一台服务器的内存使用情况，默认刷新间隔 10 秒足以获取有关它的一个特定快照。
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