使用 Dash Plotly 更新加载

Question

这是我最近部署的一个简单的网络应用程序：https ://covid19-visualization-seb.herokuapp.com/

我使用了 Dash 框架并使用 Heroku 进行了部署。

我使用 df =pd.read_csv('owid-covid-data.csv')加载数据集。最新的数据集可以在这里找到：

https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv

数据每天都在更新。问题是，如果我只df为链接设置变量，那么服务器启动时它只会从源获取数据一次。因此，如果我想每天保持数据最新，我就必须每天重新启动服务器，这是无稽之谈。

Dash 文档提供了页面加载更新功能，如下所示：

import datetime

import dash
import dash_html_components as html

def serve_layout():
    return html.H1('The time is: ' + str(datetime.datetime.now()))

app.layout = serve_layout

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

当我刷新页面时它起作用（时间自行更新）

但我想在页面加载时重新分配一个变量，不知道如何执行此操作，但出现错误。我尝试过这样的事情：

import dash
import pandas as pd

app = dash.Dash()

df = ''

def get_data():
    global df
    df = pd.read_csv('https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv')


app.layout = get_data

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

有什么帮助吗？

Answer 1

Plotly dash 有一个名为 的功能dash_core_components.Interval，它将定义在您的应用程序中触发回调的时间间隔。显然，您必须设置回调功能才能使用此功能。检查下面的文档，它非常详尽。您还会在应用程序的底部看到，他们建议实施一个过期缓存来处理长期应用程序的内存瓶颈。

https://dash.plotly.com/live-updates