Node.js 中的 console.time() 与 Performance.now()

Question

我在互联网上找到了几篇关于如何衡量 Node.js 代码性能的文章和问题。但根据测量工具的不同，我得到的结果大约相差两倍。目标函数为：

let arr = [75, 283, 361, 168, 23, 489, 421, 95, 72, 380, 384, 470, 235, 465, 276, 26, 364, 416, 373, 184, 211, 239, 485, 18, 19, 252, 447, 6, 291, 324, 497, 352,
458, 201, 238, 116, 333, 163, 207, 417, 340, 431, 5, 269, 258, 178, 182, 295, 257, 434, 37, 372, 154, 223, 313, 80, 71, 229, 379, 181, 396, 281, 491, 58, 254,
359, 79, 175, 143, 214, 217, 148, 393, 246, 34, 166, 251, 381, 413, 180, 338, 
442, 494, 378, 123, 118, 395, 446, 459, 472, 457, 51, 127, 351, 389, 157, 260, 
370, 405, 346]

const { performance } = require("perf_hooks")

function summBrute(arr, k) {
    
    for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
        for(let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
           if(arr[i] + arr[j] == k) {
               return true;
           }
        }
    }
    return false;
    
}

测量方法有：

console.time('summBrute')
summBrute(arr, 394)
console.timeEnd('summBrute')

var t0 = performance.now()
summBrute(arr, 394)  //
var t1 = performance.now()
console.log("Call to summBrute took " + (t1 - t0) + " milliseconds.")

这里我想找出有问题的数组中是否有两个数字，将其相加，我得到被调用函数的第二个参数。我独立使用这两种方法，只需注释掉相应的代码部分即可。console.time()给出平均 0.300ms 的性能分数console.time 结果

并performance.now()给出 0.170ms 的性能。现在结果

请帮助我理解为什么这两种方法给出不同的结果（几乎翻倍）？我使用的是 Node v15、CPU Core i5、8GB RAM、Win10。

Answer 1

如果将测量结果放在一个小循环中，您会发现它们几乎与自身不一致。

for(let i=0;i<5;i++){

console.time('summBrute')
summBrute(arr, 394)
console.timeEnd('summBrute')

var t0 = performance.now()
summBrute(arr, 394)  //
var t1 = performance.now()
console.log("Call to summBrute took " + (t1 - t0) + " milliseconds.")

}

生产

summBrute: 0.234ms
Call to summBrute took 0.1938999891281128 milliseconds.
summBrute: 0.171ms
Call to summBrute took 0.13520002365112305 milliseconds.
summBrute: 0.107ms
Call to summBrute took 0.1332000494003296 milliseconds.
summBrute: 0.095ms
Call to summBrute took 0.10259997844696045 milliseconds.
summBrute: 1.385ms
Call to summBrute took 0.10839998722076416 milliseconds.

它们几乎是随机数，毫无用处。
但是如果我调用summBrute()1000 万次：

for(let i=0;i<5;i++){

console.time('summBrute')
for(let j=0;j<10000000;j++)
  summBrute(arr, 394)
console.timeEnd('summBrute')

var t0 = performance.now()
for(let j=0;j<10000000;j++)
  summBrute(arr, 394)  //
var t1 = performance.now()
console.log("Call to summBrute took " + (t1 - t0) + " milliseconds.")

}

结果不再取决于我的计算机的情绪，而是变得更加一致：

summBrute: 16.369s
Call to summBrute took 16184.267899990082 milliseconds.
summBrute: 15.643s
Call to summBrute took 15852.86260008812 milliseconds.
summBrute: 16.355s
Call to summBrute took 15942.392500042915 milliseconds.
summBrute: 16.190s
Call to summBrute took 16314.965299963951 milliseconds.
summBrute: 16.523s
Call to summBrute took 16744.983800053596 milliseconds.

它仍然有近半秒的时间跨度，但很明显，平均值（1000 万次调用）约为 16 秒，因此一次调用约为 0.016 毫秒，这显然不是任何单个调用测量的时间。

TL;DR：时间就是时间，你测量的内容比你选择的计时器 API 更重要。