保存FittedModel是错误的

Question

使用Mathematica 7和8,我们发现Mathematica无法正确保存并获得适合例程的结果.我希望有人知道:这个bug的最佳实践解决方法是什么？

我们的任务是使用NonlinearModelFit拟合大量数据集,该模型为每个数据集返回一个FittedModel.这些配合需要一段时间,我们尝试使用Save和DumpSave将结果记忆到文件中.随后的分析使用Get将FittedModel拉回来.

Mathematica在没有警告的情况下执行Save&Get,但返回的FittedModel是错误的.我们调用Get并从磁盘加载一个FittedModel,调用结果"foo".尝试foo [10]用输入10来评估拟合模型.我们看到的错误是foo ["BestFitParameters"]应该返回一个列表规则,而是将字符串插入到函数中,因为它是一个类似10的数字.尝试foo [{"BestFitParameters","BestFitParameters"}]应该在列表中给出两次规则,但是对于有缺陷的foo仍然没有评估.

根据我们是否删除/清除foo或退出内核,在此基础上存在一种奇怪且误导性的行为:

• 将FittedModel计算为foo
• 保存或DumpSave foo到磁盘
• 删除和/或清除foo
• 从磁盘获取foo
• foo工作正常

但是如果我们重新启动内核就会失败

• 将FittedModel计算为foo
• 保存或DumpSave foo到磁盘
• 杀死并重新启动内核
• 从磁盘获取foo
• foo是越野车

以前有没有人见过这种行为？

这个bug背后有一个很好的解释吗？

有一个很好的解决方法吗？

Answer 1

这是一个已知的错误,幸运的是有一个简单的解决方法.在评估Get读取保存之前FittedModel,请评估虚拟拟合模型代码.

In[1]:= NonlinearModelFit[Range[5], a x, x, a];

In[2]:= Get[FileNameJoin[{$HomeDirectory, "Desktop", "bignlm.mx"}]];

In[3]:= AbsoluteTiming[nlm["BestFitParameters"]]

Out[3]= {17.6010000, {a -> 1.45015, b -> 2.33999}}

如果跳过此初始评估,则由于未能自动加载实现该功能的所有相关代码,所述拟合模型似乎无法正常工作.评估In[1]基本上强制加载.