%matplotlib 还需要内联吗？

Question

有许多资源可以解释为什么%matplotlib inline需要内联显示图。例如%matplotlib inline 的目的。但是，我觉得如果我们在您的 Jupyter Notebook 中使用更高版本的 IPython，则不再需要。这是因为我可以在运行或不运行的情况下内嵌显示图%matplotlib inline（每次我重新启动内核时，我使用的 IPython 版本是 7.17.0）。我的预感是，最近版本可能默认激活内联后端。

当我运行%matplotlib以检查新会话的当前后端时，它显示Qt5Agg。运行后%matplotlib inline，当我通过运行再次检查时%matplotlib，它显示相同的Qt5Agg。这让我认为这%matplotlib inline是多余的，因为它没有改变任何东西。顺便说一句，我自己没有更改任何 IPython 配置。

但是，我没有看到任何官方文档说默认情况下会为 IPython 版本 xxx+ 激活内联后端。我发现这个和这个Github 问题与我试图找到的很接近，但它没有完全确认“%matplotlib inline如果你的 IPython 版本是 xxx+，你不再需要运行，因为它是默认行为”。我查看了 IPython 最近的发行说明，但似乎没有证实这个假设。

我的预感对吗？如果是这样，不需要哪些 IPython 版本？有没有官方文件这么说？如果没有，我怎么能在不运行的情况下进行内联绘图%matplotlib inline？

这可能看起来像是在我的 jupyter 笔记本中为什么不需要“%matplotlib inline”的可能重复？. 我无法从这个线程中确认我的预感。

Answer 1

答案基本上是否定的。

有一个很好的错误报告解释了原因。

唯一需要执行此操作的是 matplotlib 非面向对象接口的用户。不使用 pyplot 的用户。

如果您使用标准导入 pyplot import matplotlib.pyplot as plt，或者即使您导入 pandas，则不需要执行%matplotlib inline.

Answer 2

使用的唯一原因%matplotlib inline是即使plt.show()未调用该函数，也可以渲染任何 matplotlib 图表。

但是，即使%matplotlib inline不使用，Jupyter 仍会将 Matplotlib 图显示为对象，并matplotlib.lines.Line2D object at 0x0392A9D0在控制台中显示在其前面。

终点是不再有必要了，但是，保持代码整洁并调用您制作的图仍然是惯例，并且绝对推荐。