如何计算python中线上两点之间的距离

Question

我有两条线。即(x1,y1)和(x2,y2)。我需要计算点之间的距离。请参阅下面的代码片段

import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

x1= np.array([525468.80914272, 525468.70536016])
y1= np.array([175517.80433391, 175517.75493122])

x2= np.array([525468.81174, 525468.71252])
y2= np.array([175517.796305, 175517.74884 ])

这是情节的代码：

fig= go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x1, y=y1, name="point1"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=x2, y=y2, name="point2"))

看这里的图

黑线是我要计算的距离

我的期望是： (0.008438554274975979, 0.0085878435595034274819)

Answer 1

这里的距离只是 l2 或欧几里德范数。您可以使用 numpy 来实现此目的。

import numpy as np
distance_1 = np.linalg.norm(np.array([x1[0]-x2[0],y1[0]-y2[0]]))
distance_2 = np.linalg.norm(np.array([x1[1]-x2[1],y1[1]-y2[1]]))

print(distance_1,distance_2)

输出：

0.008438557910490769 0.009400333483144686

np.linalg.norm 使用的默认范数是欧几里德范数。（黑线代表的距离）