Julia - 将矩阵转换为向量

Question

除了分配一个新向量并用我的矩阵一一填充它的值之外，我如何将大小矩阵的大小调整/重新填充n x m为大小向量，n x m概括以下示例：

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julia> example_matrix = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]\n3\xc3\x974 Array{Int64,2}:\n 2  3  4  5\n 3  4  5  6\n 4  5  6  7\n\njulia> res_vect = [2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7]\n12-element Array{Int64,1}:\n 2\n 3\n 4\n 3\n 4\n 5\n 4\n 5\n 6\n 5\n 6\n 7\n

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我的一个想法是：

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 res_vect = Int[]\n for j in 1:size(example_matrix,2)\n    res_vect = vcat(res_vect, example_matrix[:,j])\n end\n

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我感觉这不是最佳方式，但我无法解释为什么......

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Answer 1

即使不复制任何数据，Julia 也允许您执行此类操作：

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julia> m = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]\n3\xc3\x974 Matrix{Int64}:\n 2  3  4  5\n 3  4  5  6\n 4  5  6  7\n\njulia> m1 = vec(m)  # m1 points to the same memory address as m\n12-element Vector{Int64}:\n 2\n 3\n 4\n 3\n 4\n 5\n 4\n 5\n 6\n 5\n 6\n 7\n\njulia> m2 = reshape(m, 4, 3) # m2 still points to the same memory address as m\n4\xc3\x973 Matrix{Int64}:\n 2  4  6\n 3  5  5\n 4  4  6\n 3  5  7\n

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如果您想知道“指向相同的内存地址”是什么意思，请看一下这个示例：

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julia> m2[1,1] = -66         \n-66                          \n                             \njulia> m                     \n3\xc3\x974 Matrix{Int64}:           \n -66  3  4  5                \n   3  4  5  6                \n   4  5  6  7                \n

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最后，如果在任何时候您实际上需要一个副本而不是对相同数据的引用，请使用copy(m)或如 @DNF 所评论的那样m[:]（这是一个维度下降运算符，它返回Vector来自任何数据的副本Array）。

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