Pytesseract OCR错误文字识别

Question

当我使用 Pytesseract 识别该图像中的文本时，Pytesseract 返回7A51k但该图像中的文本是7,451k。

如何使用代码解决此问题而不是提供更清晰的源图像？

我的代码

import pytesseract as pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\App\\Tesseract-OCR\\tesseract'

img = Image.open("captured\\amount.png")
string = pytesseract.image_to_string(image=img, config="--psm 10")

print(string)

Answer 1

我有一个两步解决方案

• 1. 调整图像大小
• 2. 应用阈值。

• 1. 调整图像大小
  • 输入图像太小，无法识别数字、标点符号和字符。增加尺寸将能够获得准确的解决方案。
• 2. 应用阈值

  • 阈值处理将显示图像的特征。

  • 当您应用阈值时，结果将是：

    • 

当您读取阈值图像时：

7,451k

代码：

import cv2
from pytesseract import image_to_string

img = cv2.imread("4ARXO.png")
(h, w) = img.shape[:2]
img = cv2.resize(img, (w*3, h*3))
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt = image_to_string(thr)
print(txt)