Nat*_*ing 3 encryption math cryptography rsa prime-factoring
号码是11288798737163099824081460333619591342348211143669600740142907237723834164788215269828199986523
def getfactors(number):
factors = []
for potentialFactor in range(1 , int(math.sqrt(number)) + 1):
if number % potentialFactor == 0:
factors.append(potentialFactor)
return factors
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输入是
getfactors(112887987371630998240814603336195913423482111436696007401429072377238341647882152698281999652360869)
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The program has been running for at least 3 hours and I still have no results from it yet. The code works with other numbers too. Is there any algorithm or method that I could use to speed this up?
kel*_*aka 10
由于 RSA 素数彼此接近,因此您的方法将花费大量时间来考虑给定数字。即使用埃拉托色尼筛法进行筛分也无济于事,因为您有一个 326 位的数字。能不能筛到163位,没办法。这比具有 300 位的第一个RSA 挑战 RSA-100稍大。
使用现有的库,如
实验
我已经尝试过Pollard 的 p-1 算法,仍然运行了一天半,但还没有产生结果。这是预期的,因为B 边界必须2^55以成功概率存在1/27。CADO-NFS 成功后,我停止了实验。这是自实现的 Pollard 的p-1,可以在GMP-ECM 中找到优化的
尝试了CADO-NFS。稳定版本可能不容易为新机器编译,所以更喜欢GitLab 中的活动版本。
使用 4 个内核约 6 小时后,CADO-NFS 产生了结果。正如预期的那样,这是一个 RSA CTF/Challange。因为我不想破坏乐趣;这里是 SHA-512 的哈希承诺,它是用 OpenSSL 执行的;
echo -n "prime x" | openssl sha512
27c64b5b944146aa1e40b35bd09307d04afa8d5fa2a93df9c5e13dc19ab032980ad6d564ab23bfe9484f64c4c43a993c09360f62f6d70a5759dfeabf59f18386
faebc6b3645d45f76c1944c6bd0c51f4e0d276ca750b6b5bc82c162e1e9364e01aab42a85245658d0053af526ba718ec006774b7084235d166e93015fac7733d
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实验细节
CPU : Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz
RAM : 32GB - 不需要太多内存,至少在多项式选择和筛选期间。
专用核心:4
测试机 Ubuntu 20.04.1 LTS
CUDA - 否
gcc 版本 9.3.0 (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04)
cmake 版本 3.16.3
外部库:Ubuntu 的规范中没有任何内容
CODA-NFS 版本:在 23-01-2021 克隆的 GitLab 开发版本
位大小;
在cado-nfs-2.3.0没有编制及提供有关HWLOC-错误 HWLOC_TOPOLOGY_FLAG_IO_DEVICES。请朋友测试编译,它对他们有用。这是一个较旧的 Linux 版本。所以我决定使用GitLab 版本。
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