检查整个 pandas 对象列是否是字符串

Question

即使数据类型是对象，如何检查列是否是字符串或其他类型（例如 int 或 float）？

（理想情况下，我希望此操作矢量化，而不是applymap检查每一行......）

import io
# American post code
df1_str = """id,postal
1,12345
2,90210
3,"""
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(df1_str))
df1["postal"] = df1["postal"].astype("O")  # is an object (of type float due to the null row 3)

# British post codes
df2_str = """id,postal
1,EC1
2,SE1
3,W2"""
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(df2_str))
df2["postal"] = df2["postal"].astype("O")  # is an object (of type string)

执行时两者df1都df2返回objectdf["postal"].dtype

• 但是，df2有.str方法，例如df2["postal"].str.lower()，但df1没有。
• 类似地，df1可以对其进行数学运算，例如df1 * 2

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这与其他 SO 问题不同。他们询问列中是否有字符串（而不是整个列）。例如：

• Python：检查数据框列是否包含字符串类型
• 检查字符串是否在 pandas 数据框中
• 检查 pandas 数据框列的字符串类型

Answer 1

您可以使用pandas.api.types.infer_dtype：

>>> pd.api.types.infer_dtype(df2["postal"])
'string'
>>> pd.api.types.infer_dtype(df1["postal"])
'floating'

来自文档：

有效推断传递的 val 或类似列表的值数组的类型。返回描述类型的字符串。