如何使用 Python 的 matplotlib 绘制地图以便将小岛屿国家也包括在内？

Question

我有一个使用 Python 在非洲地图上绘制数据的基本设置matplotlib。不幸的是，geopandas自然地球数据库不包括小岛屿国家，而小岛屿国家也必须包括在内。

我的基本设置是这样的：

import geopandas as gpd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
africa = world.query('continent == "Africa"')

africa.plot(column="pop_est")
plt.show()

我得到的数字是这样的：

相反，我想要一个类似这样的图形，其中小岛屿国家由可见点整齐地呈现：

（图来源为：https://en.wikipedia.org/wiki/African_Continental_Free_Trade_Area#/media/File :AfricanContinentalFreeTradeArea.svg ）

我有两个问题：1）geopandas自然地球数据不包括岛屿国家，2）我不知道如何将其他不可见的岛屿国家绘制为可见点。

我在 R 的 SO 中看到了一些相关问题，但它特别是我所追求的 Python 解决方案。

Answer 1

我通过查找每个国家/地区的质心数据得到了一个可行的解决方案。基于这篇文章，我使用了 R： https: //gis.stackexchange.com/a/232959/68457

并制作了一个GeoDataFrame具有国家标识符和geometry质心点列的文件。

然后我将geopandas函数应用于buffer质心点，即：

   dfCentroids["geometry"] = dfCentroids.buffer(1)

其中 1 是生成的球面多边形的半径。然后将其与geopandas naturalearth数据集连接起来，我得到了地理编码数据，用于在岛屿国家上用点绘制地图。