不可对齐的布尔系列作为索引器提供

Question

我正在尝试将数据框过滤为：

a= a[~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但出现以下错误：

"Unalignable boolean Series provided as "
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我理解该声明：

print(~(b['var1'].isin(c['var2'])) [:10])

返回一个布尔掩码的系列，这可能是不可接受的。所以，我尝试将 loc 用作：

a= a.loc[:, ~(b['var1'].isin(c['var2']))]

但我遇到了同样的错误。我在这里缺少什么？任何意见将不胜感激。

谢谢

Answer 1

a错误意味着和 创建的掩码索引不同isin，这意味着 的索引不同b。

mask = ~(b['var1'].isin(c['var2']))

因此，可能的解决方案是更改索引，a.index并且对于不匹配的值添加Falses：

a[mask.reindex(a.index, fill_value=False)]

或者：

a[~(b['var1'].reindex(a.index, fill_value=False).isin(c['var2']))]