vah*_*ero 3 python torch f-string torchvision
我正在评估 pytorch 模型。它以以下方式给出结果
results = model(batch)
# results is a list of dictionaries with 'boxes', 'labels' and 'scores' keys and torch tensor values
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我尝试打印一些值来检查发生了什么
print(
(
f"{results[0]['boxes'].shape[0]}\n" # Returns how many boxes there is
f"{results[0]['scores'].mean()}" # Mean credibility score of the boxes
)
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会导致错误
Exception has occurred: RuntimeError: operation does not have identity
让事情变得更加混乱的是,print
有时只会失败。为什么会失败?
我的代码中也有同样的问题。事实证明,当尝试访问空张量的属性(例如形状、平均值等)时,结果是无恒等异常。
重现代码:
import torch
a = torch.arange(12)
mask = a > 100
b = a[mask] # tensor([], dtype=torch.int64) -- empty tensor
b.min() # yields "RuntimeError: operation does not have an identity."
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
弄清楚为什么你的代码返回空张量,这将解决问题。
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