Python浮动到int转换

Question

基本上,我将float转换为int,但我并不总是有预期的值.

这是我正在执行的代码:

x = 2.51

print("--------- 251.0")
y = 251.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 2.51 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

x = 4.02
print("--------- 402.0")
y = 402.0
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100")
y = x * 100
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 1000 / 10")
y = x * 1000 / 10
print(y)
print(int(y))

print("--------- 4.02 * 100 * 10 / 10")
y = x * 100 * 10 / 10
print(y)
print(int(y))

这是结果(第一个值是操作的结果,第二个值是相同操作的int()):

--------- 251.0
251.0
251
--------- 2.51 * 100
251.0
250
--------- 2.51 * 1000 / 10
251.0
251
--------- 2.51 * 100 * 10 / 10
251.0
250
--------- 402.0
402.0
402
--------- 4.02 * 100
402.0
401
--------- 4.02 * 1000 / 10
402.0
401
--------- 4.02 * 100 * 10 / 10
402.0
401

2.51和4.02是导致2.50 - > 5.00范围内的奇怪行为的唯一值.当给定相同的操作时,该范围中的每隔两位数值转换为int而没有任何问题.

那么,我错过了什么导致了这些结果呢？顺便说一句,我正在使用Python 2.7.2.

Answer 1

2.51 * 100 = 250.999999999997

int()函数只是截断小数点的数字,给出250.使用

int(round(2.51*100)) 

得到251作为整数.通常,无法准确表示浮点数.因此,应该注意舍入误差.如上所述,这不是特定于Python的问题.这是所有计算机语言中反复出现的问题.

Answer 2

每个计算机科学家应该知道的浮点运算

浮点数不能代表所有数字.特别是,2.51不能用浮点数表示,并用非常接近它的数字表示:

>>> print "%.16f" % 2.51
2.5099999999999998
>>> 2.51*100
250.99999999999997
>>> 4.02*100
401.99999999999994

如果你使用int来截断数字,你会得到:

250
401

看看Decimal类型.

Answer 3

使用二进制浮点表示(Python为一)的语言不能完全表示所有小数值.如果计算结果为250.99999999999(可能是),则取整数部分将得到250.

关于这个主题的规范文章是每个计算机科学家应该知道的关于浮点运算的内容.

Answer 4

>>> x = 2.51
>>> x*100
250.99999999999997

浮点数不准确.在这种情况下,它是250.99999999999999,它实际上接近251,但int()截断小数部分,在本例中为250.

您应该查看Decimal模块,或者如果您需要在mpmath库http://code.google.com/p/mpmath/ :) 进行大量计算,