pandas allocate() 函数和 apply() 函数有什么区别？

Question

我正在学习 Python 中的数据探索。在练习该库时，我看到了两个名为和 的pandas函数。这两个函数的定义看起来非常相似。您能给我解释一下这两个函数及其独特的用例吗？df.assign()df.apply()

Answer 1

区别在于您是否希望修改现有框架，或在保持原始框架不变的情况下创建新框架。

特别是，DataFrame.assign返回一个新对象，该对象具有带有请求的更改的原始数据的副本，原始框架保持不变。

例如：

df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})

如果你想创建一个新的框架，其中A无处不1在而不破坏df，你可以使用.assign

new_df = df.assign(A=1)

尽管.apply不打算用于修改数据帧，但不能保证应用该函数不会更改数据帧。