set.seed(1990)
ID <- rep(LETTERS,each = 12)
n <- rep(round(runif(12,1,10)), 26)
datetime <- rep(seq(as.POSIXct("2020-01-01"), as.POSIXct("2020-12-01"), by="month"), 26)
datetime <- lubridate::date(datetime)
dataset <- tibble(ID, datetime, n)
ggplot(dataset
,
aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
geom_tile(color = 'gray') +
scale_x_date(expand = c(0,0),breaks = seq(as.Date("2014-07-01"), as.Date("2020-12-01"), by = "1 month"), date_labels = "%Y %b", name = 'Monthly')
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间隔似乎是由特定月份的天数长度决定的,这在这种情况下并没有多大用处。
我找到的临时解决方案是将日期转换为因子,但似乎仍然不是最好的,因为水平空间也不均匀。
dataset$datetime <- factor(dataset$datetime)
ggplot(dataset
,
aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
geom_tile(color = 'gray')
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但我将失去使用scale_x_date() 进行标记的能力
> ggplot(dataset
+ ,
+ aes(x=datetime,y= reorder(ID, n),fill=n))+
+ geom_tile(color = 'gray') +
+ scale_x_date(expand = c(0,0),breaks = seq(as.Date("2014-07-01"), as.Date("2020-12-01"), by = "1 month"), date_labels = "%Y %b", name = 'Monthly')
Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only
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这有点像黑客,但是如何将日期更改为调用中的一个aes()因素zoo::as.yearmon(datetime). 然后你可以使用coord_equal():
library(zoo)
ggplot(dataset, aes(y = as.factor(zoo::as.yearmon(datetime)),
x = reorder(ID, n), fill=n)) +
geom_tile(color = 'gray') + labs(x = "Factor", y = "Date") +
coord_equal()
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如果您需要更多格式控制,请添加对以下内容的调用format:
ggplot(dataset ,aes(y = reorder(as.factor(format(zoo::as.yearmon(datetime),"%Y %b")),
zoo::as.yearmon(datetime)),
x = reorder(ID, n), fill = n)) +
geom_tile(color = 'gray') + labs(x = "Factor", y = "Date") +
coord_equal()
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