具有多个条件的掩码列表/张量？

Question

以下代码可以很好地屏蔽

mask = targets >= 0
targets = targets[mask]

但是，当我尝试用两个条件进行屏蔽时，它会给出错误RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous

mask = (targets >= 0 and targets <= 5)
targets = targets[mask]

有没有办法做到这一点？

Answer 1

您在使用括号时犯了一个错误。将每个条件括起来，以便 NumPy 将它们视为单独的数组。

targets = np.random.randint(0,10,(10,))

mask = (targets>=0) & (targets<=5) #<----------

print(mask)
targets[mask]

[ True False  True False False  True  True  True False  True]
array([4, 1, 3, 1, 5, 3])

您可以使用多个掩码创建一些复杂的逻辑，然后直接用它们索引数组。示例 - XNOR 可以写为~(mask1 ^ mask2)