如何将图像投影到StyleGan2中的潜在向量(非官方实现)?

Lel*_*uge 5 keras tensorflow generative-adversarial-network

我从头开始实现了 StyleGan2 的自定义版本。

现在我想获得特定图像的潜在向量。我查看了原始 github StyleGan2 存储库,了解如何将图像投影到潜在空间,但没有解释用于实现这一目标的代码。

据我所知,我们必须使用模型的生成器部分来生成图像并将其与所需图像进行比较以创建损失值并运行梯度下降来更新输入潜在向量,以最小化损失。

但是我们如何更新输入向量呢?据我所知输入向量不可训练?有任何想法吗?