TypeError: sort_index() 在 pandas Python 中出现意外的关键字参数 'by' 错误

Question

不浪费时间，直奔问题。我正在尝试对我的数据集进行排序索引，并从 Mean_Ratings DataFrame 中获取“top_Female_Ratings”。我运行了这段代码：

active_titles = ratings_by_title.index[ratings_by_title >= 250]
active_titles[:10]

mean_ratings = mean_ratings.loc[active_titles]
mean_ratings.info()

这段代码给了我这个输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 1216 entries, 'burbs, The (1989) to eXistenZ (1999)
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0   F       1216 non-null   float64
 1   M       1216 non-null   float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 28.5+ KB

所以，我想过滤并获取上面的顶部“F”列：我编写了以下代码：

top_female_ratings = mean_ratings.sort_index(ascending=False, by='F')
top_female_ratings[:10]

我得到了这个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-0f1195012e3e> in <module>
----> 1 top_female_ratings = mean_ratings.sort_index(ascending=False, by='F')
      2 top_female_ratings[:10]

TypeError: sort_index() got an unexpected keyword argument 'by'

我不明白。

Answer 1

如果有人寻找答案：

by现在已从sort_index中删除，如果您关注 python 数据科学书籍，则可以使用sort_values而不是sort_index来获取所需的输出。

top_female_ratings = mean_ratings.sort_values(by='F',ascending=False)
top_female_ratings[:10]