将类型 str（带有数字和单词）列转换为 int pandas

Question

我有一个包含数字和单词类型 str 的列：

前任。

['2','3','Amy','199','Happy']

我想将所有“str number”转换为 int 并删除（带有）“str words”的行。

所以我的预期输出将是一个如下所示的列表：

[2, 3, 199]

由于我有一个 Pandas 数据框，并且这应该是其中一列，如果它可以是Series如下所示，那就更好了：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64

Answer 1

正如您提到的，您有一个专栏（一个系列），所以假设它被称为s：

s = pd.Series(['2', '3', 'Amy', '199', 'Happy'])

然后赋值后，就做pd.to_numeric，把errors='coerce'. 然后，删除NaNs dropna：

print(pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna())

然后上面的代码会输出：

0      2.0
1      3.0
3    199.0
dtype: float64