如何检查 data.table 的各个行中的值是否相同

Question

假设我有以下 data.table：

dt <- data.table(a = 1:2, b = 1:2, c = c(1, 1))

# dt
#    a b c
# 1: 1 1 1
# 2: 2 2 1

创建第四列以d指示每行中预先存在的值都相同的最快方法是什么，以便生成的 data.table 将如下所示？

# dt
#    a b c              d
# 1: 1 1 1      identical
# 2: 2 2 1  not_identical

我想避免使用duplicated函数并希望坚持使用identical或类似的函数，即使这意味着迭代每行中的项目。

Answer 1

uniqueN可以按行分组应用并创建逻辑表达式 ( == 1)

library(data.table)
dt[, d := c("not_identical", "identical")[(uniqueN(unlist(.SD)) == 1) +
       1], 1:nrow(dt)]

-输出

dt
#   a b c             d
#1: 1 1 1     identical
#2: 2 2 1 not_identical

或者另一种有效的方法可能是与第一列进行比较，并创建一个表达式 rowSums

dt[, d := c("identical", "not_identical")[1 + rowSums(.SD[[1]] != .SD) > 0 ] ]