如何在 Pandas DataFrame 中获取具有非零最小值的第一行索引？

Question

假设我有以下 Pandas DataFrame：

     U     A         B
0  2000    10       20
1  3000    40        0 
2  2100    20       30
3  2500     0       30 
4  2600    30       40

如何获得 A 和 B 都具有非零值且 (A+B)/2 大于的第一行的索引 15？

在这个例子中，我想得到，2因为它是具有非零 A 和 B 列的第一行，25其平均值大于15

请注意，此 DataFrame 很大，我正在寻找获取索引值的最快方法。

Answer 1

咱们试试吧：

 df[(df.A.ne(0)&df.B.ne(0))&((df.A+df.B)/2).gt(15)].first_valid_index()