在 PySpark 中将 isodate 字符串转换为日期格式

Question

我正在使用 PySpark 开发机器学习项目。我有很多记录，其中一个字段存储从 MongoDB 获取的日期。该日期是一个字符串，但包含 isodate 格式的日期。

如何将其转换为 Apache Spark 允许的日期格式之一？如果可能的话，我需要转换包含此日期字段的整个列。

以下是该字段的 JSON 格式示例：

"date": "2020-11-09T07:27:57.078Z"

Answer 1

只需使用 将该列转换为时间戳即可df.select(F.col('date').cast('timestamp'))。如果您想要日期类型，请转换为日期。

import pyspark.sql.functions as F

df = spark.createDataFrame([['2020-11-09T07:27:57.078Z']]).toDF('date')
df.show()
+------------------------+
|date                    |
+------------------------+
|2020-11-09T07:27:57.078Z|
+------------------------+

>>> df.printSchema()
root
 |-- date: string (nullable = true)

# cast to timestamp
df2 = df.select(F.col('date').cast('timestamp'))

>>> df2.printSchema()
root
 |-- date: timestamp (nullable = true)

df2.show()
+-----------------------+
|date                   |
+-----------------------+
|2020-11-09 07:27:57.078|
+-----------------------+

# cast to date
df3 = df.select(F.col('date').cast('date'))

>>> df3.printSchema()
root
 |-- date: date (nullable = true)

df3.show()
+----------+
|      date|
+----------+
|2020-11-09|
+----------+