仅当单独列中的差异在 [-n, +n] 范围内时才在公共列上连接两个 DataFrame

Question

我有两个数据框df1，df2如下所示：

df1

Date        BillNo.     Amount
10/08/2020  ABBCSQ1ZA   878
10/09/2020  AADC9C1Z5   11
10/12/2020  AC928Q1ZS   3998
10/14/2020  AC9268RE3   198
10/16/2020  AA171E1Z0   5490
10/19/2020  BU073C1ZW   3432

df2

Date        BillNo.     Amount
10/08/2020  ABBCSQ1ZA   876
10/11/2020  ATRC95REW   115
10/14/2020  AC9268RE3   212
10/16/2020  AA171E1Z0   5491
10/25/2020  BPO66W2LO   344

我的最终答案应该是：

final

Date        BillNo.     Amount
10/08/2020  ABBCSQ1ZA   876
10/16/2020  AA171E1Z0   5491

Date BillNo. Amount当值范围的差异在 [-5,5] 之间时，如何从两个数据框中找到公共行？

我知道如何使用以下方法查找公共行：

df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['Date', 'BillNo.', 'Amount'], 
                   how='outer', indicator=True)

但是，这不会给出范围内的行。有谁能帮忙吗？

编辑：我们可以看到在df1: 10/14/2020,AC9268RE3,198与df2: 10/14/2020,AC9268RE3,212不同的是14，因此这不应该被纳入共同行

Answer 1

我们可以合并，然后执行查询以删除不在范围内的行：

(df1.merge(df2, on=['Date', 'BillNo.'])
    .query('abs(Amount_x - Amount_y) <= 5')
    .drop('Amount_x', axis=1))

         Date    BillNo.  Amount_y
0  10/08/2020  ABBCSQ1ZA       876
1  10/16/2020  AA171E1Z0      5491

只要每一帧中只有一行对应于特定的 (Date, BillNo) 组合，这种方法就很有效。