什么是 julia 中的“.==”以及它在 python 中的等价物？

Question

我是 julia 的新手，我正在努力将 julia 代码重写为 python 代码。我看到了一些使用.==表达式的代码。我无法理解这是什么意思。所以我在网上搜索它，但找不到答案。有人可以告诉我.==julia 中的内容及其在 python 中的等价物吗？

仅供参考，它是这样写的。

x = sum(y .== 0)  # y is array

Answer 1

这是一个矢量化点操作，用于将运算符应用于数组。您可以通过列表推导对 python 中的一维列表执行此操作，但在这里您似乎只是在计算所有零，所以

>>> y = [0,1,1,1,0]
>>> sum(not bool(v) for v in y)
2

其他包喜欢numpy或pandas将向量化运算符，所以这样的事情会做

>>> import numpy as np
>>> y = np.array([0,1,1,1,0])
>>> (y == 0).sum()
2
>>>
>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame([[0,1,2,3], [1,2,3,0], [2,3,4,0]])
>>> (df==0).sum()
0    1
1    0
2    0
3    2
dtype: int64
>>> (df==0).sum().sum()
3

Answer 2

它能做什么：

这里的点用于向量化操作：点调用

它基本上将您选择的操作应用于向量的每个元素（请参阅点运算符）。

因此，在您的情况下，y .== 0将检查向量 y 的每个元素是否等于 0，这意味着 x 将是 y 等于 0 的值的数量。

Python等价物：

至于如何在python中做等价的，你可以通过列表理解“手工”完成，或者使用诸如numpy之类的库。例子：

x = sum([i == 0 for i in y])

或者

import numpy as np
x = sum(np.array(y) == 0)
# or
x = (np.array(y) == 0).sum()