使用 Pandas 数据框作为 Pydantic 中的类型

Question

我正在使用pydantic并想要创建包含 pandas 数据帧的类。我在网上找了很长一段时间，但没有找到任何东西。我的自定义类型代码如下所示。我将数据帧的类型命名为 pd.DataFrame 但显然它不正确。有谁知道如何声明 pandas 数据框类型？

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel


class SubModelInput(BaseModel):
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame

class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame
    c: pd.DataFrame

谢谢你的帮助！

Answer 1

如果我理解正确，您的意图是为pd.Dataframe. 我想你可以利用下面的实现：

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel

from typing import TypeVar

PandasDataFrame = TypeVar('pandas.core.frame.DataFrame')


class SubModelInput(BaseModel):
    a: PandasDataFrame
    b: PandasDataFrame


class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: PandasDataFrame
    b: PandasDataFrame
    c: PandasDataFrame


data_frame = pd.DataFrame([{"a": "foo", "b": "bar"}])

sub_model = SubModelInput(a=data_frame, b=data_frame)

model = ModelInput(a=data_frame, b=data_frame, c=data_frame, SubModelInput=sub_model)

model.dict()

# {'SubModelInput': {'a':      a    b
# 0  foo  bar, 'b':      a    b
# 0  foo  bar}, 'a':      a    b
# 0  foo  bar, 'b':      a    b
# 0  foo  bar, 'c':      a    b
# 0  foo  bar}

Answer 2

您可以激活允许的任意类型：

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel


class SubModelInput(BaseModel):
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame

    class Config:
        arbitrary_types_allowed = True

class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame
    c: pd.DataFrame

    class Config:
        arbitrary_types_allowed = True