Pandas 绘图 在 x 轴上显示所有日期值（matplolib 仅显示几个值），格式为 MMM-YYYY

Question

import os\nimport pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport datetime\n\ndf = pd.read_excel(DATA_DIR+"/"+file_list[0], index_col="Date")\ndf.head(5)\n

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smooth = df[\'Pur. Rate\'].rolling(window=20).mean()\nsmooth.plot()\n

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我得到下图，需要在 x 轴上绘制每个月年的所有日期值。\n我想以 (Feb-19) 格式显示 x 轴上对角格式化的所有月份和年份。我可以将绘图的大小调大以适应所有情况，因为我会将其另存为 jpg。

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我希望 x 轴具有以下值：\nJan 16, Feb 16, Mar 16, Apr 16, May 16, Jun 16, Jul 16, Aug 16, Sep 16, Oct 16, Nov 16, Dec 16, Jan 17, Feb 17 \xe2\x80\xa6\n（我想显示所有这些值，matplotlib 自动截断这个，我想避免这种情况）

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Answer 1

正如评论中提到的，您必须设置定位器和格式化程序。这在 matplotlib 文档中对一般图形和单独的日期时间轴进行了很好的解释。另请参阅TickLocators的说明。格式化代码源自 Python 的strftime() 和 strptime() 格式代码。

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter


#fake data
import numpy as np
np.random.seed(123)
n = 100
df = pd.DataFrame({"Dates": pd.date_range("20180101", periods=n, freq="10d"), "A": np.random.randint(0, 100, size=n), "B": np.random.randint(0, 100, size=n),})
df.set_index("Dates", inplace=True)
print(df)

ax = df.plot()

#defines the tick location 
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
#defines the label format
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%b-%y"))
ax.tick_params(axis="x", labelrotation= 90)

plt.tight_layout()
plt.show()

示例输出：