如何根据数据框中以前的值制作一列

Question

我有一个数据框：

user_id      url
111          google.com
111          youtube.com
111          youtube.com
111          google.com
111          stackoverflow.com
111          google.com
222          twitter.com
222          google.com
222          twitter.com

我想创建一个列来显示之前访问过这个 URL 的事实。

期望的输出：

user_id      url                 target
111          google.com          0
111          youtube.com         0
111          youtube.com         1
111          google.com          1
111          stackoverflow.com   0
111          google.com          1
222          twitter.com         0
222          google.com          0
222          twitter.com         1

我可以用循环来做到这一点，但它看起来不太好。可以用熊猫制作吗？

Answer 1

使用重复：

df['target'] = df.duplicated().astype(int)
print(df)

输出

   user_id                url  target
0      111         google.com       0
1      111        youtube.com       0
2      111        youtube.com       1
3      111         google.com       1
4      111  stackoverflow.com       0
5      111         google.com       1
6      222        twitter.com       0
7      222         google.com       0
8      222        twitter.com       1