VS Code / Pylance / Pylint 无法解析导入

Question

我有一个 python 导入，可以在从 VS Code 终端运行时运行，但 VS Code 的编辑器会发出警告。此外，“转到定义”不起作用。

我从图像创建了一个 docker 容器tensorflow/tensorflow:1.15.2-py3，然后使用 VS Code 的“远程容器”扩展附加到它。然后我在容器中创建了以下文件。

主要.py:

import tensorflow.compat.v1 as tf
print(tf.__version__)

这在 VS Code 终端中运行良好，但编辑器和问题窗格都向我发出unresolved import 'tensorflow.compat'警告。此外，“转到定义”不适用于tf.__version__.

我正在使用多个扩展，但我相信相关的扩展是 Microsoft Python 扩展（安装在容器中），以及 Remote - Containers 扩展，现在是 Pylance 扩展（安装在容器中）。

我已经用默认值尝试过了pylint，然后在安装后也pylance得到了类似的结果。我还看过一些有关类似问题的文档，但它们与为项目一部分的模块设置正确的源文件夹位置有关。相反，我的项目中的代码似乎可以很好地处理导入/转到定义。这是外部库似乎不起作用。

另外，为了这个最小的示例，我已以 root 身份附加到容器，因此我猜测这不是提升权限的问题。

我还尝试禁用除以下扩展之外的所有扩展，但得到了相同的结果：

上面的所有扩展都是最新版本。

我也摆弄了设置python.autocomplete.extraPaths，但我不确定正确的路径是什么。必须将库添加到全局 python 安装中安装的路径似乎也是错误的，特别是因为我没有使用虚拟环境（它位于 docker 容器等中）。

如何修复 VS Code 以便它识别此导入，并且我可以使用“转到定义”来探索这些张量流函数/类/等？

Answer 1

TensorFlow 以 pylint 和 pylance 无法识别的方式定义其某些模块。这些错误并不一定表示设置不正确。

pylint：可以安全地忽略 pylint 警告。
Intellisense：目前我所知道的修复 Intellisense 的最佳方法是将导入替换为它们别名的模块（通过在 repl 中导入 alias 然后x运行来找到help(x)）。因为在我的例子中别名的目标是内部名称，所以您可能不想将这些更改签入源代码管理。不理想。

关于 linting：tensorflow 似乎以工具无法理解的方式定义其模块。此外，该包似乎是另一个包的某种别名。例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

上面的代码给出了 pylint 警告并破坏了智能感知。但是，如果您在 REPL 中手动导入上述内容并运行help(tf)，它会显示以下包，您可以使用它：

import tensorflow_core._api.v1.compat.v1 as tf
tf.estimator.RunConfig()

第二个示例不会导致 pylint 警告。此外，智能感知功能（转到定义、Ctrl+单击等）也适用于第二个示例。

然而，基于_api，看起来第二个包名称是一个内部命名空间，所以我猜测最好只使用这个内部名称进行本地调试。

Answer 2

我遇到了同样的问题，但有各种软件包。我的解决方案是转到 VSCode 设置并搜索"python.analysis.extraPaths"，然后添加站点包的路径。

就我而言，我添加了C:\Code\Python39\Lib\site-packages，现在工作正常。