Hel*_*pMe 5 loops r function dataframe
假设我们有一个像这样的数据框:
id reply user_name
1 NA John
2 NA Amazon
3 NA Bob
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
另一个数据框是这样的:
name organisation
John Amazon
Pat Apple
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果第 3reply
列中的值与第二个数据框中的第 1 列或第 2 列匹配,是否有办法填充第一个数据框中的列?例如,由于第二个数据帧存在于第一个数据帧中,我希望第一个数据帧更新如下:'True'
'False'
John
Amazon
id reply user_name
1 True John
2 True Amazon
3 False Bob
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
尝试使用%in%
所有值的向量:
#Code
df1$reply <- df1$user_name %in% c(df2$name,df2$organisation)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
df1
id reply user_name
1 1 TRUE John
2 2 TRUE Amazon
3 3 FALSE Bob
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用的一些数据:
#Data1
df1 <- structure(list(id = 1:3, reply = c(NA, NA, NA), user_name = c("John",
"Amazon", "Bob")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L
))
#Data2
df2 <- structure(list(name = c("John", "Pat"), organisation = c("Amazon",
"Apple")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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