Bad*_*yer 6 python algorithm logic
在我的游戏中,我有一个元组列表 (x,y) :
solution = [(36, 37), (36, 36), (36, 35), (37, 35), (38, 35),  (38, 34),  (38, 33), (38, 32)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这个列表描述了玩家从点 (36, 37) 移动到点 (38, 32) 应该做的动作。
我想将此列表简化为以下内容:
opti = [(36, 37), (36, 35), (38, 35), (38, 32)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这意味着我想将 x 固定(或 y 固定)的任何一系列步骤减少到仅第一步和最后一步。
我正在努力找出一种算法来做到这一点。我已经尝试了两个多小时,这是我目前正在尝试的工作:
solution = [(36, 37), (36, 36), (36, 35), (37, 35), (38, 35),  (38, 34),  (38, 33), (38, 32)]
opti = [solution[0]]
for i in range(len(solution)):
    if opti[-1][0] == solution[i][0]:
        pass
    elif opti[-1][1] == solution[i][1]:
        pass
    else:
        opti.append(solution[i])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最后 opti 等于[(36, 37), (37, 35), (38, 34)]哪个不是我想要的..有人可以指出我正确的方法吗?
您可以尝试这样做:在迭代列表(解决方案)时将上一个和下一个位置与当前位置进行比较,以检查所有点是否在同一行中,如果它们在同一行中则通过,否则附加到最终(opti ) 列表。
solution = [(36, 37), (36, 36), (36, 35), (37, 35), (38, 35),  (38, 34),  (38, 33), (38, 32)]
opti = [solution[0]]
for i in range(1, len(solution) -1 ):
    if solution[i-1][0] == solution[i][0] and solution[i][0] == solution[i+1][0]:
        pass
    elif solution[i-1][1] == solution[i][1] and solution[i][1] == solution[i+1][1]:
        pass
    else:
        opti.append(solution[i])
opti.append(solution[-1])
print(opti)
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输出:
[(36, 37), (36, 35), (38, 35), (38, 32)]
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