Python Try-Except 与 If-Else 性能

Question

最近有人对我说“在 Python 中，最好稍后尝试请求宽恕，而不是乞求许可”，我觉得这很有趣，但也与我的问题相关

我正在创建一个名为 Ada 的个人助理，并且对性能非常迂腐。据我所知，使用 try 语句比检查然后执行更快。EG：（如果目录不存在，第二个会慢一些？？？）

import os

try:
    os.makedirs("Test")
except FileExistsError:
    pass

# VS

if not os.path.exists("Test"):
    os.makedirs("Test")

因此，在创建编码时，您需要权衡更有可能的情况。在我的示例中，文件更有可能不存在，因此我应该使用 try 块，它比 If-Else 产生更好的性能

我想知道尝试（双关语）这种默认 If-Else 方法是否有任何好处？

PS（这个问题不是Python if 与 try- except的重复，因为它没有指定比较代码块的概率try:）

如果有人感兴趣，我当前的代码：（在 AppData 中创建一个名为 Ada 的文件夹，其中包含 Config.ini 文件）

import os

AppDataDirectory = os.getenv("AppData")
AdaDirectory = AppDataDirectory + "\Ada"
ConfigFile = AdaDirectory + "\CONFIG.ini"

try:
    File = open(ConfigFile, "r")
except FileNotFoundError:
    try:
        os.makedirs(AdaDirectory)
    except FileExistsError:
        print("Config File Missing")
    # Setup Config File

Answer 1

tryvs.的性能if-else取决于。

一般来说，使用try块被认为更Pythonic，因为：

1. 你做一个动作
2. 如果失败则做其他事情

这样做的好处是，如果操作失败，您可以指定确切的错误并做出相应的反应或将异常保留在类中Base Exception。

使用if-else不一定非Pythonic，但使用Python（如果有elif语句，这会变得更长），

1. 检查语句的布尔值
2. 如果需要布尔值，则执行另一个操作
3. 如果不需要布尔值，则执行其他操作

建议使用最终try块，因为您可以执行某些操作并在操作失败时指定准确的响应，而不是设置各种条件。