Plotly：如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图？

Question

Plotly Express 有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像 Seaborn 如何为 matplotlib 做到这一点。

可以在 Plotly 上添加图迹以在现有线图上获得散点图。但是，我在 Plotly Express 中找不到这样的功能。

是否可以在 Plotly Express 中组合散点图和折线图？

Answer 1

您可以使用：

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

其中fig1和fig2分别使用px.line()和构建px.scatter()。并且fig3，如您所见，是使用plotly.graph_objects.

一些细节：

一种方法，我用了很多正在建设两个数字fig1和fig2使用plotly.express，然后使用他们的数据与属性一起结合他们go.Figure / plotly.graph_objects这样的对象：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.iris()

fig1 = px.line(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig1.update_traces(line=dict(color = 'rgba(50,50,50,0.2)'))

fig2 = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
fig3.show()

阴谋：

Answer 2

编辑：修复了拼写错误。

这非常有效，并且对于 FlipSTAR 关于向组合图添加全局布局的澄清更加有用。然而，有时全局布局并不能涵盖所有内容。例如，在我的例子中（一个堆叠条形图和两条单散点图线），我的全局布局导致我丢失了散点图图例。幸运的是，您可以通过针对特定数字向组合Fig 添加其他参数。例如，给定一个假设：

fig1 = px.bar(...)
fig2 = px.line(...)
fig3 = px.line(...)
all_fig = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data + fig3.data, layout = fig1.layout)

这是一个条形图和两个散点图，每个散点图都有一条线，您可以使用以下命令为每条线添加图例：

all_fig['data'][1]['showlegend']=True
all_fig['data'][1]['name']='Line 1 Name'
all_fig['data'][1]['hovertemplate']='Line 1 Name<br>x=%{x}<br>y=%{y}<extra></extra>'
all_fig['data'][2]['showlegend']=True
all_fig['data'][2]['name']='Line 2 Name'
all_fig['data'][2]['hovertemplate']='Line 2 Name<br>x=%{x}<br>y=%{y}<extra></extra>'

（栏是 all_fig['data'][0]）。

由于某种原因，该名称不会在悬停时显示，除非您明确将其添加到“hovertemplate”。