理解为什么 numpy 在导入时会进行分叉

Question

每当我创建import numpy11 个子进程（我的 CPU 有 6/12 个核心/线程）时，即使不使用numpy ，也会创建。这种情况只会发生一小会儿，但每个子进程都会收到内存中分配的对象的副本。这没什么大不了的，因为它在一开始就发生了，但我担心任何可能的副作用。有人可以解释一下为什么会发生这种情况吗？

这是重现问题的非常简单的代码：

import time
import numpy

def hello_world():
    print("Hello world")
    time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    print("Running")
    time.sleep(30)
    hello_world()

Answer 1

这是由 OpenBLAS 引起的。您可以通过调用来解决此问题 OPENBLAS_NUM_THREADS=1 python myscript.py